데이터 분석20 서울 생활이동 데이터 분석 (1) 서울 생활이동 데이터 분석 서울시 생활이동 데이터란? 언제 어디서 어디로 얼마나 이동하였는지, 소요시간은 얼마나 걸렸는지에 대한 데이터 ※ 동네산책과 같이 특정지점에서 체류시간이 짧은 이동 및 매우 가까운 근거리 이동은 제외 데이터 살펴보기 데이터에 적혀있는 항목은 아래와 같이 구성되어 있음 - 대상연월 : 데이터의 기록 날짜 - 요일 : 요일 - 도착 시간 : 도착 시군구 코드에 도착한 시간 - 출발 시군구 코드 : 추후에 서울시에서 제공한 시군구로 변환 (ex) 11010 -> "서울특별시 종로구") - 도착 시군구 코드 : 추후에 서울시에서 제공한 시군구로 변환 (ex) 11010 -> "서울특별시 종로구") - 성별 - 나이 : 5세 별로 끊어서 기록 - 이동유형 : H: 야간상주지, W: 주간상.. 2021. 11. 15. 세계 GDP 분석 (2) 더보기 GDP Top 10의 국가 비중을 확인해보자 하나의 테이블로 국가 GDP 병합하기 전세계 GDP - Top10 GDP = others 라는 컬럼 생성하기 각 국가를 세계 총합으로 나눈 뒤 소수점 2자리로 반올림하여 나타내기 #------------------------------------------------------- # step 2. GDP top10 국가의 전세계 비율을 파악해보자 #---------------------------------------------------- # 1. 국가별 GDP를 하나로 병합하기 (merge) world_gdp= wld_gdp world_gdp = pd.merge(wld_gdp, usa_gdp, how="left") world_gdp = pd.merg.. 2021. 11. 1. 이전 1 2 3 4 다음
