서울 인구이동3 서울 생활이동 데이터 분석 (3) - QGIS QGIS를 활용하여 많은 사람들이 많이 방문하는 지역에 대해 시각적으로 확인해보자. QGIS에서 시군구 코드를 사용해야 함으로 원래 데이터를 활용하여 진행하자 사용되는 데이터 목록 - 서울시 생활이동 데이터 - QGIS 코드 QGIS가 사용하는 행정구역 코드와 서울시의 시군구 코드가 일치하지 않아 QGIS에 맞게 수정함 시각화 결과 1. 출발지 이동인궁에 대한 시각화 결론 출발지에 대한 인구이동에 대한 시각표로 총 7개의 범주로 분류하였고 색상이 짙을 수록 이동인구가 많은 지역이며 강남, 송파, 서초 이 3개의 구가 특히 이동인원이 많은 지역임을 알 수 있음 2. 도착지 이동인구에 대한 시각화 결론 도착지에 대한 인구이동에 대한 시각표로 출발지와 동일한 상황에 대한 옵션을 적용. 출발지와 비교하면 좀더 .. 2021. 11. 17. 서울 생활이동 데이터 분석 (2) 서울 생활이동 데이터 분석 (1)에서 변경한 자료를 통해 아래의 궁금증에 대해 확인해보자. 이번에 확인할 목록 1. 가장 많이 출발한 지역은 어디일까? 2. 가장 많이 도착한 지역은 어디일까? ※ 성별, 연령대에 따라 출발지, 도착지가 다를까? 변경된 데이터 확인 import numpy as np import pandas as pd # upload data sep_movement = pd.read_csv("C:\\Users\\USER\\Desktop\\Project\\Proceed\\Seoul_population_movement\\seoul_sep_movement.csv", encoding='utf-8') sep_movement.head(10) # 2-1 1. 가장 많이 출발한 지역은 어디일까? 2. 가.. 2021. 11. 17. 서울 생활이동 데이터 분석 (1) 서울 생활이동 데이터 분석 서울시 생활이동 데이터란? 언제 어디서 어디로 얼마나 이동하였는지, 소요시간은 얼마나 걸렸는지에 대한 데이터 ※ 동네산책과 같이 특정지점에서 체류시간이 짧은 이동 및 매우 가까운 근거리 이동은 제외 데이터 살펴보기 데이터에 적혀있는 항목은 아래와 같이 구성되어 있음 - 대상연월 : 데이터의 기록 날짜 - 요일 : 요일 - 도착 시간 : 도착 시군구 코드에 도착한 시간 - 출발 시군구 코드 : 추후에 서울시에서 제공한 시군구로 변환 (ex) 11010 -> "서울특별시 종로구") - 도착 시군구 코드 : 추후에 서울시에서 제공한 시군구로 변환 (ex) 11010 -> "서울특별시 종로구") - 성별 - 나이 : 5세 별로 끊어서 기록 - 이동유형 : H: 야간상주지, W: 주간상.. 2021. 11. 15. 이전 1 다음
