DataStudio 사용하기

DataStudio 사용하기

- DataStudio란?

 

구글에서 제공하는 시각화 도구로 양방향 대시보드와 데이터 시각화 보고서를 제작하는데 사용된다.

 

- 특징
1. 무료
2. 쉬운 사용법
3. 여러가지 플랫폼과 연결이 쉬움 (다양한 방법으로 데이터소스 사용가능)
4. 복잡한 조건도 사용 가능
5. 데이터 양이 많아지는 경우 프로그램 속도가 느려진다.

 

1. 사이트 접속 및 살펴보기

아래의 사이트를 통해 접속할 수 있으며 구글 계정을 로그인 하는 것으로 사용이 가능하다.

https://datastudio.google.com/

Google Data Portal Overview

DataStudio는 다양한 형태의 보고서 형식을 제공하며 아래와 같이 다양한 플랫폼을 통해 데이터를 연결할 수 있다.

데이터 분석하기에 앞서 DataStudio에서 제공하는 데이터를 통해 데이터 구조를 파악하자.

위와 같이 복잡하지 않은 구조의 데이터로 구성된 것을 알 수 있다.

 

이 과정에서는 샘플 데이터를 활용하지 않고 데이터 추출 -> 전처리 -> 구조 변환 과정을 거친 뒤에 진행

 

2. 데이터 추출 및 전처리

사용될 데이터로 이 블로그에 방문 수가 많았던 GDP 데이터를 다시 사용하여 진행

 

1. 세계 은행 사이트에서 특정 국가 (G7+Brics+한국)등 13개의 국가를 선택한 뒤 1980,1990,2000,2011~2020년도에 대한 데이터를 추출

 

2. 추출된 데이터를 csv파일상에서 불필요한 칼럼 제거 및 달러 -> billion$로 값을 변환

3. (1) 과정에서 본 샘플 데이터 구조로 변환

# Sample 데이터 구조로 데이터 변환
import pandas as pd

origin_data = pd.read_csv('gdp_data.csv')

year_list = origin_data.columns[3:]

# melt 기능을 사용해 구조를 맞춤
data= origin_data.melt(id_vars=['Country Name','Country Code'], value_vars=year_list)

# Nan 값 제거
data = data.dropna()

# 칼럼 명 변경
data.columns = ['Country','Contry Code','Year','GDP(billion$)']

# 변환된 데이터 저장
data.to_csv("gdp_data.csv",header=True, index=None)

3. DataStudio 사용하기

- 데이터 연결하기

DataStudio 접속 -> 데이터 연결 -> 파일 업로드 선택 후 아래와 같이 변환된 데이터를 input한다.

그 뒤 추가버튼을 누르면 데이터 연결 완료

 

- DataStudio 차트

각 차트를 사용할때 데이터 소스, 측정기준, 측정항목을 선택하여 원하는 형태로 차트 제작이 가능하다.

 

몇몇 차트(ex) 구글 지도 차트)의 경우 데이터 유형을 변경해야 사용이 가능하다.

 

변경 방법은 리소스 -> 추가된 데이터 소스 관리를 누른 후 아래의 그림과 같이 수정버튼을 클릭한 뒤 직접 데이터 유형을 변경할 수 있다.

 

4. 보고서 제작하기

다양한 차트를 사용하여 아래와 같이 시각화된 보고서를 제작할 수 있다.

 

조건에 맞게 검색하는 기능도 있어 원하는 항목에 그 조건에 맞는 데이터도 파악할 수 있다.

 

5.  저장 및 공유하기

보고서가 완성되면 공유버튼을 통해 저장, 공유 등이 가능하며 링크 버튼을 이용하면 직접 대시보드의 검색 기능을 사용하여 검색 조건에 맞는 데이터를 보일 수 있다. 아래와 같이 공유 링크를 남기더라도 지정된 특정 사용자만 링크에 접속해 볼 수 있다.

- 보고서 링크

https://datastudio.google.com/s/iUfBcwkr0z4

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